* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки
вариантов, только статистические системы при добавле нии к ним вероятностных связей, а еще лучше — системы с положительными обратными связями достаточно ясно демонстрируют явление самоорганизации. Чем шире применяется самоулучшающийся стати стический поиск и чем больше положительных обрат ных связей в системе, тем полнее проявляется свойство генерирования новой информации. Среди автоматов, как и среди живых существ, это свойство выражено в раз личной степени. На данной стадии разработки нам из вестны только простейшие представители будущих «ду мающих» машин. Отметим, что чем сложнее система и задача, ста вящаяся перед ней, тем труднее обойтись без самооргани зующейся части. В сложных системах управления буду щего невозможно будет обойтись без самоорганизую щейся части, использующей либо самоулучшающийся статистический поиск, либо положительные обратные связи. Именно использование этих принципов управления дает возможность создавать самоорганизующиеся части комбинированной системы управления сложным про цессом. Основные принципы самоорганизации изложены в книге на примере систем, распознающих входные сиг налы. Отличительным признаком самоорганизующейся рас познающей системы является отсутствие в ней прототи пов (эталонов), заданных человеком или вырабатывае мых системой при его помощи. Распознающая часть является одной из основных в каждой системе автоматизации управления сложным процессом, так как она позволяет познавать различные производственные ситуации. В принципе различение букв ничем не отличается от различения производствен-* ных ситуаций. Указанные выше принципы относятся полностью или частично ко всем частям сложной системы управления. Каждая из этих частей может быть комбинированной, т. е. содержать в себе как детерминированную, так ν самоорганизующуюся части. То ж е самое можно ска зать относительно всей системы в целом. Большое внимание должно быть уделено недетерми нированным вероятностным связям, которые дают не
12
