* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки
Е. Программное обеспечение Жамбю М. Библиотека программ для анализа данных и автоматической класси фикации. I I I . Вероятность Кабанов Ю. М. О близости считающих процессов к считающим процессам с неза висимыми приращениями. Конаков В. Д. Оценивание спектральной плотности как стохастическая некор ректная задача. Кузнецов С. Е. Эксцессивные функции: разложение на квазигармоническую фун кцию и Д-потенциал. Бежаева 3. И. Центральная предельная теорема для условных цепей Маркова. I V . Экономика Староверов О. В. Марковские модели мобильности. ЛевковаЛ. А., Макарчук Н. И. Методологические основы выявления типообразующих признаков при типизации потребителей. Бежаева 3. И., Орлов В. И. Марковские модели в случайной среде и прогнозиро вание процессов социальной мобильности. V. Семинар «Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов» Айвазян С. А., Конаков В. Д. Информация о семинаре. Резюме (или названия) докладов, сделанных в 1981—1982 гг. Харин Ю. С. Об эффективности классификации многомерных наблюдений с по мощью классификатора Розенблатта — Парзена. Шурыгин А. М. Устойчивые оценки параметров многомерного аномального на блюдения. Столов Е. Л. Оценка обратной матрицы в задаче факторного анализа. Орлов А. И. О некоторых математических задачах, возникающих при обработке медицинских данных. Лапидус В. А. Методы статистического контроля качества (надежности) продук ции, использующие понятия теории нечетких множеств. Благовещенский Ю. Н. Случайное цензурирование. Фоменко А. Т. Информативные функции и связанные с ними статистические зако номерности. Доманский В. К, Дюбин Г. Н., Морозенский Л. Ю. Об оптимальном объеме вы борки при оценке параметра биномиального распределения. Шурыгин А. М. Устойчивая точка деления двух выборок. ЛейферЛ. А. Огрубленный метод восстановления функциональной зависимости. Новиков А. И. Некоторые вопросы теории и практики исследования сезонных экономических процессов. Харин Ю. С. Асимптотическое разложение риска для k-NN-классификатора. Сердобольский В. И. Метод дискриминантного анализа наблюдений большой размерности. Гальченко М. В., Гуревич В. А. Оценка минимального контраста параметра мар гинального распределения. 961
31-960