* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

Бриттов В. Е. Метод кластер-анализа с определением числа классов на основе принципа устойчивости. Азарян О. В. Алгоритмы типологической регрессии в задачах автоматизации процесса проектирования (на примере создания и комбинирования проектных реше­ ний в гидростроительстве). П. Труды советско-французского семинара по прикладной статистике Айвазян С. А. Советско-французский семинар по прикладной статистике (анализ данных). А. Общие проблемы прикладной статистики Гольдфилъд С. М., Нагаев А. В. К вопросу об асимптотической устойчивости оценок параметра сдвига. МешалкинЛ. Д. Экспоненциально взвешенные оценки параметров положения и масштаба. Шурыгин А. М. Робастность и устойчивость статистических оценок. Орлов А. И. Статистика объектов нечисловой природы. Бухштабер Б. М., Маслов В. К. Топографические методы анализа многомерных данных. В. Автоматическая классификация Диде Э. Оптимизация при автоматической классификации методом динамичес­ ких сгустков. Диде Э. Инверсия при иерархической классификации. Жамбю М. Ускоренная восходящая иерархическая классификация конечного множества, обладающего массой и евклидовыми координатами, при включении до­ полнительных элементов. Дорофеюк А. А. Методы автоматической классификации в задачах получения экспертной информации. С. Преобразование исследуемого факторного пространства и наглядное представление данных ПажесЖ. П. Госсенс Е., Тенэнос М. Геометрия, стратегия и некоторые частные практические рекомендации в факторном анализе. Кинктон Ж. Топологические методы предварительной обработки данных. Д. Прогностические методы Вапник В. Н. Метод структурной минимизации риска в задачах восстановления зависимости. Тер-Мкртчан Г. Статистическое прогнозирование редких явлений. Накаш Ж., Асселен Б., Ласри С. Роль факторного анализа соответствий в стати­ стическом исследовании усеченных данных. Тенэнос М. Канонический анализ двух многогранных, выпуклых конусов и его применение к качественной регрессии. Коростелев А. П., Ленский О. В., Федоров В. В. Анализ временных рядов, порож­ даемых стохастическими дифференциальными уравнениями. Епишин Ю. Г. Мультипликативное взвешивание в моделях регрессии. 960