* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки
4. Некоторые теоретические результаты многомерного статистического анализа и теории вероятностей Лурье А. Л. Об обращении закона больших чисел и некоторых функций распреде ления. Орлов А. И. Нечеткие и случайные множества. Староверов О. В. Об одном критерии связи. 5. Семинар «Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов» Орлов А. И. Информация о семинаре. Резюме (или название) докладов, сделанных в 1976—1977 гг. Том 35. Методологические проблемы анализа и прогноза краткосрочных процессов Редакционная коллегия: Т. В. Рябушкин (отв. редактор), С. А. Айвазян, Г. И. Бак ланов, А. Г. Волков, Л. Е. Минц, В. М. Симчера (зам. отв. редактора), Е. Г. Ясин. Научные редакторы тома: Т. В. Рябушкин, А. А. Френкель. 1979 г. — М.: Наука. — 312 с. Предисловие. Айзинова И. М. Система показателей краткосрочных процессов в народном хо зяйстве. Горелик Н. А., Френкель А. А. Новые направления в анализе и прогнозирование временных рядов. Ха Бак Донг, Лившиц В. Н. О согласовании прогнозов в иерархической системе отраслевого планирования. ЛотошЯ. М., Райцин В. Я., Шишова О. И. Аксиологический прогноз отрасле вых показателей. Дукарский О. М., Кошевник Ю. А. Метод построения интегральных прогнозов экономических показателей. Бейлинсон Я. Е. О выборе фильтров при анализе тенденций экономических про цессов. Кипнис В. М. Проблема прогнозирования временных рядов в условиях малых выборок. Гулин В. Н. Лившиц В. Н., Марчуков А. С. Повышение качества прогнозирова ния при использовании суперпозиции и динамических моделей. Клименко Л. А. Использование линейных параметрических моделей временных рядов для определения запаздываний в экономических моделях. КорхинА. С. Многошаговые адаптивные алгоритмы идентификации экономи ческих систем по временным рядам. РоссманД. М., Массовер Б. А. Адаптационное прогнозирование методом экспо ненциального сглаживания. Грицевич И. Г., Клименко Л. А. Некоторые проблемы анализа и прогноза эконо мических показателей с помощью параметрических моделей и временных рядов. Кильдишев Г. С, Аболенцев О. И. Логико-статистические аспекты регрессионно го моделирования. Колемаев В. А. Математико-статистическая обработка сельскохозяйственной информации и управление. 947
