* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки
Статистика. 434 измерения дисперсии находят себе ные сомнения: схемы сложных вероят применение в виде так наз. дифферен ностей, при помощи которых объясняют циального метода. Сущность его ясна из разные виды дисперсии, кажутся ему сказанного в стл. 422 под п. 3: в весьма весьма искусственными и не свобод разнообразных математических фор ными от натяжек, главное же, едва ли мах она сводится к сопоставлению разрешен основной вопрос: в какой действительной колеблемости с-ского мере формулы дисперсии, выработан ряда или действительных различий ные в применении к случаям, где мо между двумя или несколькими с-скими жет быть речь лишь о наступлении коэффициентами с теми теоретически или ненаступлении известного события, вычисленными пределами, внутри кото применимы к обычным в С. более слож рых колебания или различия, с доста ным случаям, где отклонения обуслов точною степенью вероятности, еще мо ливаются причинами, могущими влиять, гут быть приписаны действию чистого нередко, с весьма различною силой. случая, и выйти за которые они могут Практика статистического исследо лишь при изменении в основной веро вания. Всякое с-ское исследование, ятности, т, - е. в комплексе причин, в широком смысле этого слова, со управляющем массовым явлением. По стоит из трех стадий или фаз: наблю мнению одних (А. А. Чупров, Форхер, дения, или с-ского исчисления, сводки Вестергард и др.), в дифференциаль его результатов в таблицы и числсшоН ном методе „мы располагаем очень обработки с-ских цифр. Заключитель чутким критерием, пригодным для рас ным моментом является сплетающееся крытия даже крайне слабой причиннойв значительной мере с последними связи между явлениями" По мнению двумя фазами статистическое умоза других, в том числе автора этой ключение, т. е. научные, нередко и чис статьи, исследования дисперсии не то практические выводы из с-ских цифр. могут играть, в данном случае, решаю С-ское наблюдение—это систематиче щей роли: не говоря уже об общих ское констатирование единичных слу соображениях, ограничивающих сферу чаев определенной категории, с извест применения приемов, основанных на ис ною совокупностью характеризующих числении вероятностей (см. выше), зна каждую единицу признаков.С.,в каких бы чение дифференциального метода под областях она нн работала,всегда имеет рывается тем указанным выше сообра дело с совокупностями, а потому всегда жением, что нормальная дисперсия должна итти одним путем: усчитывать может иметь место и при средней из единицы по их определенным призна различных вероятностей. Такой авто кам, образовывать из них определенные ритет, как Лексис (аналогичные сообра совокупности и использовать их для жения можно найти у Юля), признает, определенных численных выражений. что нормальная дисперсия может иметь Для этого, раз навсегда обязательного решающее значение лишь „при отсут для С. пути необходимо соблюдать ствии бросающихся в глаза внешних столь большое число общих всем мето нарушений"; но эта оговорка пере дологических принципов, что с-ская носит центр тяжести вопроса от изме задача „с успехом может быть разре рения дисперсии к выяснению существа шена лишь тем, кто знаком с этими явления. Что касается до принципиаль принципами, и незнакомство с ними не может быть возмещено никаким ного значения исследований дисперсии, знанием в соответственной специаль то в современной с-ской теории оно ной области" (Зейтеман). Эти принципы является общепризнанным. Значение составляют, прежде всего, содержанке их, повидимому, признают и многие особого методологического учения о из представителей чистой теории веро с-ском наблюдении. По отношению соб ятностей (напр. Чубер, у нас Власов). ственно к социальной С. содержание Другие (напр. А. А. Марков) считают этого учения зн ьчительно расширяется исследования дисперсии лишь вспомо и углубляется, благодаря тому, что гательным приемом, не имеющим су она имеет дело с человеком, и что ее щественного значения. Автор этой ста данные получаются, как правило, но тьи питает по данному вопросу серьез