* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

182 Глава 3. Обеспечение безопасности карточного бизнеса 4. Системы на основе нейронных сетей. Анализ операций проводит¬ ся на основе адаптивных схем, построенных на нейронных сетях, что позволяет также выявлять ранее не известные схемы мошенничества. Эти системы являются дорогостоящими и требуют существенных ресур¬ сов для настройки (обучения нейронной сети). Анализируемые транзакции подразделяются на два класса. 1. Эмиссионные. Анализируются транзакции по картам, выпущен¬ ным банком. 2. Эквайринговые. Анализируются транзакции в эквайринговой сети банка. Мониторинг транзакций эмитентом Мониторинг транзакций позволяет банкам-эмитентам отслеживать попытки проведения мошеннических транзакций по собственным кар¬ там и принимать меры для уменьшения рисков (табл. 3.1). Таблица 3.1 Требования МПС к мониторингу параметров транзакций д л я эмитента Параметр Описание Примечание Общее количество авторизаций по карте превышает установлен­ ный лимит за определенный период Общее количество авторизаций по карте превышает установ¬ ленный лимит за определенный период времени по определен¬ ной категории ТСП (Merchant Category Code — MCC) Общее количество авторизаций по карте превышает установ¬ ленный лимит за определенный период по одному ТСП Карта используется больше определенного количества раз за установленный период При выявлении подозрительной активности необходимо даль¬ нейшее расследование Карта используется больше определенного количества раз за установленный период по определенному MCC с высоким риском мошенничества Карта используется больше определенного количества раз в одном ТСП Используется для анализа мо¬ шенничества по рисковым MCC Параметр может указывать на ТСП с высокой степенью риска