* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

Моделирование в системе Maple + MATLAB 1175 Рис. 15.51. Временная зависимость сигнала с шумом > ft := fft(noisy_data): > VectorOptions(ft, datatype); complex8 Эта операция переводит задачу из временного представления сигнала в час тотное, что позволяет использовать частотные методы анализа сигнала. Выделим, к примеру, действительную и мнимую части элементов вектора ft и проверим его размер: > real_part := map(Re, ft): imag_part := map(Im, ft): > dimensions(ft); [1500] Теперь выполним обычные операции вычисления спектра и зададим построе ние графика частотного спектра мощности сигнала: > > > > setvar("FT", ft);setvar("n", num); evalM("result = FT.*conj(FT)/n"); pwr := getvar("result"): VectorOptions(pwr, datatype); float8 > pwr_list := convert(pwr, list): > pwr_points := [seq([(t-1)/Time[num], pwr_list[t]], t=1..num/2)]: > plots[pointplot](pwr_points, style=line); Спектр сигнала представлен на рис. 15.52. Из него отчетливо видно, что сигнал представлен двумя частотными состав ляющими с разной амплитудой. Они четко выделяются. 15.5.2. Моделирование линейного осциллятора Теперь рассмотрим организацию совместной работы систем Maple 9 и MATLAB 6.5 SP1 (это широко распространенная, хотя и не новейшая версия данной системы) на примере моделирования механического осциллятора (маятника).