* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

622 Решение задач линейной алгебры и оптимизации > det(M); ad – bc > rank(M); 2 > trace(M); a+d > M:=matrix(2,2,[1,2,3,4]); > ev:=evalf(Eigenvals(M,V)); ev := [ .372281323, 5.372281323] > eval(V); > charpoly(M,p); p2 – 5p – 2 > jordan(M); > A:= array( [[1,0,1],[1,0,1],[0,1,0]] ); > singularvals(A); [0, 2, 1] В приведенных примерах полезно обратить внимание на то, что многие мат ричные функции способны выдавать результаты вычислений в аналитическом виде, что облегчает разбор выполняемых ими операций.