* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

588 Статистические вычисления 7.3.11. Другие функции пакета Statistics Для выполнения дисперсионного анализа служит подпакет ANOVA дисперсион ного анализа. Он содержит основную функцию • ANOVA[data] – односторонний дисперсионный анализ. • ANOVA[data,mofel,factor] – общий дисперсионный анализ со специфика цией model и factors. Вывод результатов этого анализа довольно громоздок, и его можно найти в примерах справки по данному подпакету. Функции для оценки доверительных интервалов сосредоточены в подпакете ConfidencelInterval. Приведем примеры применения некоторых функций этого подпакета: < True] {-0.72087,1.13087} MeanDifferenceCI[data1, data2] {-0.726116,1.13612} VarianceCI[data1] {0.588256,4.14394} VarianceRatioCI[data1, data2, ConfidenceLevel -> .9] {0.559735,5.65632} mean = Mean[data1] 1.815 se = StandardErrorOfSampleMean[data1] 0.352613 StudentTCI[mean, se, Length[data1] – 1, ConfidenceLevel -> 0.9] {1.16862,2.46138} В подпакете HypothesTests сосредоточено сравнительно небольшое число хо рошо известных функций для выполнения тестов проверки статистических гипо тез. Загрузка пакета и проведение теста на среднее значение показаны ниже: < 8] OneSidedPValueO 3.05394?10-9 Пакеты LinearRegression и NonlinearFit содержат средства для выполнения линейной регрессии общего вида и нелинейной регрессии. Все функции этих под пакетов были подробно описаны в главе 6. У специалистов в области статистики интерес вызовут подпакеты MultiDe scriptiveStatistics и MultinormalDistribution с многочисленными функциями мно