* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

582 Статистические вычисления 7.3.6. Экспоненциальное сглаживание Для нелинейного экспоненциального сглаживания имеется следующая функция: • ExponentialSmoothing[data,a] – дает экпоненциальное (нелинейное) сгла живание с параметром a, задающим степень сглаживания. Эффективность нелинейного (экспоненциального) сглаживания демонстри рует рис. 7.5, документ которого построен по тому же принципу, что и показанный на рис. 7.4. Нетрудно заметить, что нелинейное сглаживание в данном случае явно более эффективно. Рис. 7.5. Пример экспоненциального сглаживания Выбор метода сглаживания зависит от решаемых пользователем задач и оста ется за ним. Сильное сглаживание ведет к потере быстрых компонент сигнала. А сравнение рис. 12.2 и 12.3 показывает, что для одного и того же массива слу чайных чисел вид сглаженной зависимости получается разным, что свидетель ствует о необходимости очень внимательного отношения к применению этой операции.