* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

580 Статистические вычисления Следующие примеры поясняют действие этих функций при обработке уже конкретных численных данных: data:={10.1,9.6,11,8.2,7.5,12,8.6,9} CentralMoment[data,2] 1.9525 Mean[data] 9.5 MeanDeviation[data] 1.175 Median[data] 9.3 MedianDeviation[data] 0.95 Skewness[data] 0.374139 StandardDeviation[data] 1.4938 GeometricMean[data] 9.39935 HarmonicMean[data] 9.30131 RootMeanSquare[data] 9.60221 Quantile[data,1] 12. InterpolatingQuantile[data,1] InterpolatingQuantile[{10.1,9.6,11,8.2,7.5,12,8.6,9},1] Variance[data] 2.23143 В этом случае результатом действия функций обычно являются числа в фор мате плавающей точки. С рядом других, менее распространенных функций этого подпакета можно ознакомиться с помощью справочной системы. Там же даны примеры на их применение. 7.3.5. Линейное сглаживание и фильтрация В подпакете DataSmoothing определены функции для сглаживания данных, имею щих большой случайный разброс. К таким данным обычно относятся результаты ряда физических экспериментов, например по энергии элементарных частиц, или сигналы, поступающие из космоса. Для того чтобы выделить полезную информа цию из таких данных с большим уровнем шумов, и применяется процедура сгла