* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

574 Статистические вычисления Рис. 7.2. Пример построения гистограммы и кривой нормального распределения построение 100 000 случайных чисел с нормальным распределением и построение гистограмм их распределения и теоретической кривой нормального распределе ния. Нетрудно заметить, что данные моделирования случайных чисел и теорети ческого описания их распределения хорошо соответствуют друг другу. 7.2.4. Ассистент интерактивного статистического анализа данных В Maple 10/11 введен ассистент Data Analysis интерактивного статистического анализа данных, представленных одномерным массивом. Ниже представлен при мер задания массива из 10 чисел и обращения к ассистенту: > V1 := Vector([1, 2, 3, 4, 5, 6, 3, 8, 5, 3]); V2 := Vector([seq(evalhf(sin(i)), i = 1 .. 1000)]); with(Statistics); InteractiveDataAnalysis(V1, V2); При исполнении этих команд появляется окно ассистента, показанное на рис. 7.3. В поле Dataset имеется список из двух массивов, обозначенных как 1 и 2, в поле Qantities of Interest приведены имена вычисленных статистических параметров и их значения, а в поле Preview Dataset – гистограмма выделенного массива (в дан ном случае V1, обозначенный в списке как 1). Открытое меню Graph иллюстрирует возможные типы графиков, которыми можно представлять заданный массив. Все виды графиков, имеющиеся в позиции Graph меню окна ассистента, реа лизованы соответствующими функциями пакета Statistics. Пример построения