* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

Аппроксимация и регрессия в СКМ Derive и MuPAD Это можно сделать следующим образом: 1: 2: "?aaeecaoey iaoiaa iaeiaiuoeo eaaa?aoia" "Ooieoey aaoo ia?aiaiiuo" / x y a x + b EXP (y) + c \ | | | 1 1 9.43 | | | FIT | 2 1 10.4 | | | | 1 2 18.8 | | | \ 2 2 19.8 / y 2.00930 #e + 0.985000 x + 2.97562 549 3: 4: Внимание! Единственная встроенная функция для проведения рег рессии FIT в системе Derive обладает довольно обширными возмож ностями – с ее помощью можно провести регрессию практически любого вида. Более того, если в этой функции задать полином со сте пенью n – 1, где n – число пар данных, то будет осуществлена полино миальная аппроксимация данных. Функция FIT Derive – пример удач ного создания многофункционального средства для решения задач интерполяции, аппроксимации и регрессии. 6.8.2. Аппроксимация Паде в Derive Реализация аппроксимации Паде в среде Derive возможна после загрузки файла внешнего расширения approx.mth. Он содержит функцию PADE: PADE(y,x,x0,n,d) и дает аппроксимацию вблизи x = x0 отношением двух многочленов, причем n – степень числителя и d – степень знаменателя (n = d или d – 1). Приведенный ниже пример иллюстрирует технику проведения рациональной аппроксимации: 1: "Aii?ieneiaoey Iaaa" 2 2: PADE (x + 1, x, 1, 3, 3) 2 3: x + 1 4: PADE (SIN (x), x, 1, 2, 2) 10 2 11 8 0.00306523 (3.94074 10 x -1.27412 10 x+9.35916 10 ) 5: – ——————————————————————————7 2 7 8 3.21290 10 x – 9.08822 10 x + 3.75921 10 В строке 2 этого примера задана аппроксимация Паде для функции (x^2 + 1). Поскольку эта функция – сама по себе полином, то функция PADE выдала исход