* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

546 Приближение функций и прогноз Рис. 6.71. Окончание документа с примером приближения данных рядом Фурье (сверху показано приближение преобразованной, а снизу – восстановленной исходной зависимости) Функция FIT(m) выполняет обработку матрицы m методом наименьших квадратов. Под этим емким определением лежит возможность решения задач на регрессию различных зависимостей – от простейшей линейной регрессии до ли нейной и нелинейной регрессий общего вида. Продемонстрируем это на ряде кон кретных примеров. Линейная регрессия Для решения этой задачи с помощью функции FIT(m) надо создать матрицу m, имеющую два столбца. Верхняя строка матрицы должна содержать перемен ную x и функцию y(x) – в нашем случае это a · x + b. Остальные строки должны содержать пары значений xi и yi, то есть исходные данные (например, эксперимен тальные). Вычисление функции FIT(m) с помощью команды approX даст иско