* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

528 Приближение функций и прогноз руются автоматически с шагом 1. Если data представлен списком координат {xi,yi}, то полином наилучшим образом приближает зависимость yi(xi). Ниже представлен пример на применение функции полиномиальной аппрок симации: <, 3 ]) p[5.] 25. Expand[p[x]] 0.?10-11x + 1.00000000000x2 + 0.?10-13x3 6.6.16. Тригонометрическая регрессия Многие выражения содержат периодические тригонометрические функции, на пример sin(x) или cos(x). Помимо обычного спектрального представления выра жений, подпакет TrigFit пакета NumericalMath имеет функции для тригономет рической регрессии: • TrigFit[data, n, x] – дает тригонометрическую регрессию для данных data c cos(n x) и sin(n x) и с периодом 2?. • TrigFit[data, n, {x, L}] – дает тригонометрическую регрессию для данных data c cos(2?nx/L) и sin(2?nx/L) и с периодом L. • TrigFit[data, n,{x, x0, x1}] – дает тригонометрическую регрессию для данных data c cos(2?n(x x0/(x1 x0)) и sin(2?n(x x0/(x1 x0)) и с периодом (x1–x0). Примеры тригонометрической регрессии даны ниже: <