* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

524 Приближение функций и прогноз Рис. 6.51. Пример применения функции Regress Пакет линейной регрессии содержит ряд и иных функций, с которыми можно ознакомиться с помощью справочной базы данных системы Mathematica. 6.6.13. Нелинейная регрессия В подпакете NonlinearFit пакета статистических вычислений Statistica содержат ся важные функции для выполнения нелинейной регрессии общего вида: • NonlinearFit[data,model,variables,parameters] – выполняет регрессию по заданной модели (формуле) model с переменными variables и параметрами parameters для заданных данных data. • NonlinearRegress[data,model,variables,parameters] – выполняет регрессию по заданной модели (формуле) model с переменными variables и параметра ми parameters для заданных данных data с выдачей листа диагностики. Данные могут быть представлены листом ординат {y1,y2,...} или листом {{x11,x12,...,y1},{x21,x22,...,y2},...}. В ходе регрессии минимизируются заданные па раметры, так что заданная модель регрессии приближает данные с минимальной среднеквадратической погрешностью.