* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

Аппроксимация в системе Mathematica 4/5 523 Рис. 6.50. Полиномиальная регрессия с графическим выводом • Regress[data,{I,x,x^2},x] – осуществляет регрессию данных data, исполь зуя квадратичную модель. • Regress[data,{I,x1,x2,x1x2},{x1,x2}] – осуществляет регрессию, используя в ходе итераций зависимость между переменными x1 и x2. • Regress[data,{f1,f2,...},vars] – осуществляет регрессию, используя модель линейной регрессии общего вида с уравнением регрессии, представляю щим линейную комбинацию функций fi от переменных vars. Данные могут быть представлены листом ординат {y1,y2,...} или листом {{x11,x12,...,y1},{x21,x22,...,y2},...}. Пример применения функции Regress представ лен на рис. 6.51. Нетрудно заметить, что функция выводит детальный отчет по проведенной регрессии. На рис. 6.52 показан еще один пример проведения регрессии с графической визуализацией с помощью функции MultipleListPlot. Применение этой функции позволило построить линии интервала разброса данных, в котором располагают ся точки данных для регрессии.