* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

Как измерить справедливость Группа мониторинга бедности Отдела исследований по проблемам развития Всемирного банка рассчитывает численность населения, жи вущего ниже различных международных показателей черты бедности, а также другие индикаторы бедности и неравенства, публикуемые в ста тистическом сборнике Показатели мирового развития. Эта база дан ных ежегодно обновляется с учетом новых обследований, а каждые три года проводится переоценка прогресса на путях сокращения бедности 267 5, означает, что домохозяйство, относящееся к 90 й процентили, зара батывает (тратит) в пять раз больше, чем домохозяйство, относящееся к 10 й процентили. Год проведения исследования — это год завершения страново го исследования по сбору и обработке приводимых данных. Таблица A3 Здоровье Для измерения справедливости в сфере здоровья мы использовали только данные 123 Демографических обследований здоровья (Demo graphic Health Surveys — DHS) проведенных в 67 странах в период с 1985 по 2002 г. В дополнение к разбивке значений кожффициентов младенческой смертности по “индексам активов”, проведенной Фил мером и Притчеттом (Filmer and Pritchett 1998) (что нашло отражение в работах Gwatkin and others 2003 и Gwatkin and others 2004), мы про вели компиляцию разбивок населения для различных групп при помо щи интерактивного статистического компилятора, размещенного на веб сайте DHS. Коэффициент младенческой смертности — это количество смертных случаев детей в возрасте до 1 года на 1 тыс. живорожденных. Цифры, используемые в таблице, основаны на статистике рождений за 10 лет, предшествующие исследованию. Квинтили активов определены с использованием метода Фил мера Притчетта для расчета индекса благосостояния, учитывающего 20 30 характеристик домохозяйства: тип полового покрытия и/или крыши, источник водоснабжения, доступность электроэнергии, нали чие таких предметов пользования, как часы, радиоприемник и др. Пос ле разработки индекса он применяется к результатам страновых обсле дований домохозяйств для построения шкалы распределения активов, разбитой на пять частей (квинтилей), по которым, соответственно, распределяются домохозяйства. В этом случае индикаторы квинтилей формируются как средний результат для всех семей по данному виду активов (например, коэффициенту младенческой смертности) в рам ках каждой квинтили распределения. Образование — количество лет обучения или уровень формаль ного образования, достигнутый матерью ребенка на момент исследо вания. Пол — гендерная принадлежность ребенка (мужской или женский пол), сообщенная матерью ребенка или, в случае отсутствия матери, главой домохозяйства. Место жительства указано как город, если обследованное домо хозяйство проживает в официально признанном городском районе либо пригороде, или село, если это не так. Таблица A2 Распределение дохода Коэффициент Джини измеряет степень, в которой распределе ние дохода/потребления (или земельных ресурсов) между инди видами или домохозяйствами в рамках экономики отклоняется от аб солютно равного распределения. Кривая Лоренца показывает совокуп ную процентную долю полного извлеченного дохода по отношении к совокупной пропорции получателей, начиная с беднейших индиви дов или домохозяйств. Коэффициент Джини измеряет область между кривой Лоренца и гипотетической линией абсолютного равенства, вы раженную долей области максимума ниже этой линии. Таким образом, коэффициент Джини, равный 0, представляет аб солютное равенство, в то время как 1 предполагает абсолютное нера венство. Диапазон коэффициент Джини простирается в пределах от 0 до 1, где ) рассматривается как отсутствие неравенства. Индексы генерализованной энтропии (GE) представляют собой альтернативный класс измерителей неравенства по доходу/ потреблению (или другим показателям), вычисляемых по формуле: Значение измерителя GE варьирует от 0 до бесконечности, где 0 представляет равное распределение (все доходы идентичны), а более высокие значения соответствуют более высоким уровням неравенства. Параметр c в классе GE представляет собой весовой коэффициент рас стояния между доходами в различных частях шкалы распределения и может принимать любое реальное значение. Для низших значений c индекс GE более чувствителен к изменениям в нижнем хвосте распре деления, а применительно к более высоким значениям ценностей он чувствителен к изменениям в верхнем хвосте. Наиболее употребитель ными значениями c являются 0, 1 и 2: значение c = 0 повышает вес рас стояний между доходами в нижнем хвосте; при c = 1 применяются рав ные веса по всему распределению; a значение c = 2 придает пропор ционально больший вес промежуткам в верхнем хвосте. Измерители GE с параметрами 0 и 1 становятся, согласно правилу Лопиталя, двумя тейловскими измерителями неравенства (Theil 1967) — средним лога рифмическим отклонением и индексом Theil T, соответственно:: Соотношение 90 й и 10 й процентилей вычисляется путем де ления дохода (потребления) в 90 й процентили на доход (потребле ние) в 10 й процентили. Соотношение 90 й и 10 й процентили, равное Таблица A4 Образование Для измерения результатов образования мы использовали объеди ненную базу данных Араухо, Феррейры и Скейди. Данные взяты из об следований индивидуальных домохозяйств по 124 странам. Критерии отбора включали выбор такого инструмента исследования, который: (a) был бы представительным в национальном масштабе; (b) содержал данные за 2000 или последний доступный год; и (c) включал информа цию о фактическом числе лет годы обучения, сообщенную интервью ируемыми. Пятилетние когорты включают взрослых с законченным образованием на момент исследования. Когорты построены на базе одного странового исследования. Показатель разбивки общей численности населения по го дам образования демонстрирует процент населения, имеющего дан ный показатель полных лет образованмия на момент исследованияыл взят(предпринят). Среднее количество лет образования — среднее арифметиче ское для показателей формального образования по общей численно сти населения, а также отдельно для лиц, проживающих в городских и сельских районах, и для мужчин и женщин.