* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

78 Д О К Л А Д О М И Р О В О М РА З В И Т И И 2 0 0 9 ятий из районов с меньшей плотностью. При этом миграция уравновешивает распределение населения, сглаживая пространственные диспропорции в экономической плотности. Стремление уменьшить расходы, связанные с расстоянием, или снизить пространственное «трение» приводит в движение людей, предприятия и идеи – а также связанные с ними товары и услуги – и таким образом вовлекают менее развитые регионы в национальную систему производства. Наряду с торговлей, мобильность населения является, возможно, наиболее мощным механизмом, позволяющим интегрировать территории с малой экономической плотностью и рынки с высокой плотностью. Но для того, чтобы внутренняя миграция привела к выравниванию уровня жизни, может потребоваться движение больших человеческих масс в течение поколений. Ежегодно около 40 млн. чел. в США меняют место жительства, из них около 6 млн. переселяются в другой штат21. Причиной подобной мобильности является то, что экономическое производство сконцен- трировано в нескольких частях страны, и чтобы иметь возможность работать в зоне экономической плотности, обычно необходимо перебраться жить поближе к ней. Рабочие, переезжая в зоны экономической плотности, включаются в ее производственный цикл и увеличивают свой доход. Но одновременно с этим они способствуют повышению конкуренции за рабочие места в зонах экономической плотности, уменьшают ее в районах с меньшей плотностью и тем самым способствуют сближению уровня жизни в регионах с высокой и низкой производительностью. Наиболее быстрое сближение между сегодняшними индустриальными странами происходило в 1870–1913 гг. и во многом было следствием гигантских людских потоков из Европы на растущие рынки Азии, а также Северной и Южной Америки. В Ирландии в 1851–1908 гг. треть прироста реальной заработной платы, позволившего ей сравняться с уровнем США и Британии, была обеспечена благодаря массовой эмиграции из страны, что снизило конкуренцию на внутреннем рынке труда. В с та В к а 2.1 Выделение региона: невозможно, или поможет NUTS? различия. Любое изменение границ между регионами может изменить результаты. Потенциальные последствия кратко суммированы в названии классической работы по данной теме: «Примерно миллион коэффициентов корреляции»а. • во-вторых, результаты анализа зависят от агрегирования, или пространственной шкалы, и экологической ошибки – формулирования предположений о характеристиках индивидуальных случаев на основе агрегированных данных. Классическое исследование Робинсона (Robinson 1950) иллюстрирует эту проблемуb. Широкое агрегирование приведет к уменьшению различий между единицами анализа – и более низкому уровню противоречивости. Таким образом, результаты могут сильно зависеть от размера единиц. На приведенном ниже рисунке представлена плотность экономической активности в 16 землях (lander) и 439 округах (kreise) Германии. Сильно обобщенные данные показывают, что 30% ВВП производится на 10% территории страны, а менее обобщенные – что почти 60% ВВП производится на этих же 10% территории. Обобщенная информация может быть полезной, но следует помнить о подобных погрешностях. Источник: Авторский коллектив ДМР 2009. a Openshaw and Taylor 1979. b Используя данныt на уровне штата США, исследование показало, что доля лиц,, родившихся за рубежом, находится в положительной корреляции с долей лиц, умеющих читать и писать по-английски; это позволяет предположить, что американцы, родившиеся в США, с большей вероятностью остаются неграмотными. Анализ того же соотношения с использованием индивидуальных данных показал отрицательную корреляцию. Анализ региональной политики опирается на данные по территориям, которые ранжируются от отдельных первичных образований до округов, штатов или провинций. Обычно эти регионы выделяются по административному или политическому признаку, отражая скорее исторические характеристики, чем текущие модели развития. Например, существующая административная структура государств – членов ЕС обычно состоит из двух уровней, таких, как lander и kreise в Германии, regions и departements во Франции, comunidades autуnomas и provincias в Испании, regioni и provincie в Италии. «Номенклатура пространственных единиц для статистики» (Nomenclature of Territorial Units for Statistics (NUTS)) предоставляет единую унифицированную классификацию пространственных единиц для сбора региональной статистики в ЕС. Два первых административных уровня в большинстве стран соответствуют NUTS 2 и NUTS 3. NUTS 1 – более крупная единица, представляющая основные социоэкономические регионы, и часто не соответствует существующим административным единицам внутри государства. Выбор используемого пространственного масштаба и метода определения региона зависит от поставленной задачи и доступной информации. Однако тот или иной выбор может радикально повлиять на выводы, сделанные при изучении социальных и экономических условий в разных частях страны – по двум причинам. • во-первых, регионы выделяются без учета политических аспектов. Например, внутрирегиональные различия в уровнях занятости и бедности могут быть такими же значительными, как межрегиональные Различный принятый пространственный масштаб приводит к разным результатам из-за погрешности при обобщении Округа (kreise), Германия Суммарный ВВП, % 100 80 60 40 20 0 0 50 Суммарная территория, % Источник: Оценки основаны на Nordhaus 2006. Суммарный ВВП, % 100 80 60 40 20 100 0 0 50 Суммарная территория, % 100