* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки
Плотность 55 В С ТА В К А 1.3 Расчет индекса агломерации агломерации позволяет производить такие сравнения и агрегирование. Методику, лежащую в основе расчета индекса агломерации, можно сформулировать следующим образом: • Определение порогов. Чтобы быть классифицированным как «городской» с использованием индекса агломерации, район должен удовлетворять трем критериям, основанным на: (1) минимальной численности населения, позволяющей отнести населенный пункт к категории значимых; (2) минимальной плотности населения; (3) максимальному времени в пути (по дороге) до значимого населенного пункта. • Определение центров значимых населенных пунктов. Это обозначение на карте относится к городам, которые удовлетворяют критерию минимальной численности населения, с использованием базы данных о населенных пунктах Глобального проекта по составлению карт городских и сельских районов (GRUMP)a; • Определение черты значимого населенного пункта. Черта, окружающая центр значимого населенного пункта, определяется на основании максимального времени в пути до центра населенного пункта. • Создание сеток плотности населения. Эти сетки создаются в пространственном разрешении 1 км с использованием двух глобальных источников данных о населении, основанных на сетках плотности: GRUMP и LandScanb; • Выделение районов. Определение ячеек сетки, удовлетворяющим пороговым значениям всех трех критериев. • Агрегирование населения в клетках сетки. Результат аналогичен численности городского населения. Отношение этого показателя к общей численности населения страны представляет собой индекс агломерации, суммарный индикатор доли населения, живущего в районах с высокой плотностью. При расчете этого индекса в настоящем Докладе используется стандартный набор пороговых величин: минимальная численность населения населенного пункта – 50 тыс. чел., плотность населения – 150 чел. на 1 км2; время в пути до ближайшего крупного города – 60 мин. Пороговые величины плотности и времени в пути взяты из Chomitz, Buys and Thomas (2005). Порог плотности аналогичен используемому Организацией по экономическому сотрудничеству и развитию (ОЭСР). Порог в 50 тыс. чел. для значимого населенного пункта применим для условий как развивающихся, так и развитых стран. Во многих развивающихся странах более 10% всего населения живет в городских центрах с численностью населения от 50 до 200 тыс. чел. В качестве примеров можно привести Чили в 2002 г., Бразилию в 2000 г. и Малайзию в 2000 г.; во всех этих странах около 17% населения проживало в городских центрах с численностью жителей от 50 до 200 тыс. чел. Из общей численности городского населения Индии в 2001 г. 20% проживало в населенных пунктах такого размера. Согласно базе данных World Urbanization Prospects, доля городского населения во всем мире в 2000 г. составляла 47%. При использовании вышеприведенных базовых критериев это соотношение равно 52%, но если считать минимальной численностью населенного пункта 100 тыс. чел., то показатель составит 44%, согласно индексу агломерации. Но и эта цифра может расходиться со страновыми оценками (см. рис. слева). В ООН ведется база данных World Urbanization Prospects («Перспективы урбанизации в мире»), являющаяся ценным источником информации. В ней содержатся данные о доле городов и о населении для 229 стран, начиная с 1950 г. Однако эти данные основаны на страновых определениях, которые могут значительно отличаться друг от друга. В настоящем Докладе предлагается новый показатель агломерации, основанный на стандартном определении «городского» или агломерированного района, с использованием метода, кратко представленного в Chomitz and others (2007) и разработанного более подробно в Uchida and Nelson (2008). Это не означает, что данные World Urbanization Prospects неверны. Скорее, следует обратить внимание на трудности измерения урбанизации, по аналогии с измерением бедности. В каждой стране существует свой порог бедности и собственные критерии для отслеживания динамики национального коэффициента бедности. Однако эти индикаторы не позволяют проводить достоверное сравнение уровня бедности между странами, и их невозможно использовать для расчета агрегатных показателей бедности для групп стран. Преимущество стандартного индикатора бедности (например, такого как численность населения, живущего менее чем на 1 или 2 долл. в день, скорректированная с учетом различий между странами по покупательной способности) состоит в том, что он делает возможными международные сравнения и расчеты, с помощью которых можно агрегировать показатель бедности для регионов и мира в целом. Индекс С помощью международно-сопоставимого индекса агломерации можно получить показатели численности городского населения, отличающиеся от национальной статистики Доля городского населения (%) 100 По определению, принятому в стране 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 ш та й на ия ка ла п. я м ис и ер ед ац а ди ет на де б. Ре с нт и ан го аз ил Уг а Ки Ту н нг ла Ан ри ?Л ге Бр Вь Ту р Ин ци я нд По индексу агломерации Ар ра Ба Ш ,А ет Ег Источники: Chomitz, Buys, and Thomas 2005; Nelson 2008; Satterthwaite 2007; United Nations 2006c. a. База данных о населенных пунктах GRUMP была разработана Информационной сетью (CIESIN) Центра международной науки о земле при Колумбийском университете (http://sedac.ciesin. columbia.edu/gpw/index.jsp). b. База данных LandScan разработана Национальной лабораторией в г. Ок-Ридж (http://www.ornl.gov/sci/landscan/) порте является роскошью, которая далеко не в одинаковой степени доступна жителям развитых стран, ездящим на работу из пригородов, и их коллегам в развивающихся странах. Таким образом, для каждого отдельно взятого географического расстояния доступность города в развивающихся странах, как правило, будет ниже из-за Ро сс ий ск ип ая Ф